中国发布了首个集成了水力、风力和光伏发电的智能运营大型模型。该模型在技术上的关键进展在于实现了气象、水文、风光资源预测与电力实际运行决策的端到端整合，为千万千瓦级清洁能源基地的智能化管理提供了核心支持。
该系统的突出特点是其强大的数据整合能力。它整合了来自卫星遥感、地面气象监测站、流域水文测站以及新能源场站传感设备等多种来源的海量基础数据，构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、多时间尺度的综合性智能预报系统。该系统贯穿发电、调度、运维及交易的全业务链条。通过大规模真实场景数据训练和针对高原复杂环境的专项优化，其预报能力得到了显著提升。
中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，以往流域来水预报的精确预测期仅限于十几天，而新模型已将这一预测期延长至 60 天。在前 10 天的预测中，小时级预报精度提高了约 5%；在 11 天至 60 天的中长期预测方面，日尺度预报的平均精度也有所提高。此外，气象预测的响应速度已从小时级提升至分钟级，极大地提高了效率。
